数据与存储建议pgvector
向量数据库
RAG 时代的新基础设施
存储 embedding 并做近似最近邻检索（HNSW/IVF）。pgvector、Milvus、Qdrant、Weaviate 各有取舍。
2026 热度
招聘市场
生态成熟度
可依赖程度
上手难度
到生产可用
它到底解决什么问题
RAG 知识库
语义搜索
推荐召回
多模态检索
常见技术组合
单独学一个技术没用，要知道它在真实项目里和谁一起出现。
pgvectorMilvusHNSWEmbedding 模型
可以替代它的是
全文检索 + 重排Elasticsearch 向量字段
CodeAtlas 判断
AI 应用必修课。小规模直接 pgvector，别为了「架构感」上分布式向量库。
会这项技术，能投哪些岗位
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