AI 与算法必学Embedding
RAG 检索增强
让模型回答你的私有知识
切分 → 向量化 → 召回 → 重排 → 生成。是企业落地 AI 最高频的形态,也是效果工程的主战场。
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它到底解决什么问题
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常见技术组合
单独学一个技术没用,要知道它在真实项目里和谁一起出现。
Embedding向量库Reranker混合检索
可以替代它的是
长上下文直接塞微调GraphRAG
CodeAtlas 判断
RAG 是 AI 应用工程师的核心技能,难点在评估与召回率,不在调 API。
会这项技术,能投哪些岗位
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