验收权重
产出 1 份带图表的分析报告；能说明反爬与合规边界40%
核心功能可独立跑通，无阻断性 bug25%
关键路径有测试或可复现的验收脚本15%
README 写清运行方式、架构与踩坑10%
能在 5 分钟内讲清设计与取舍10%
总分 100。低于 60 分说明这个阶段还没过，回去补知识点，不丢人。
项目背景
这是「Python」路径第 3 阶段（阶段三 · 数据与网络）的验收项目。本阶段目标是：能从网上拿到数据并分析出结论。项目不是练习题的堆砌，而是把这一阶段的知识点压缩成一个能演示、能讲清楚取舍的成品。
MVP 目标
- 能从网上拿到数据并分析出结论
- 做出可运行、可演示的「招聘网站岗位数据采集 + 薪资分布分析报告」
- 把 requests / httpx、BeautifulSoup / Playwright、pandas 数据清洗 真正用进项目，而不是停在笔记里
功能需求清单
5 项必做 · 0 项建议- 1数据采集必做
采集 ≥ 300 条岗位，遵守 robots 与限速。
- 2数据清洗必做
去重、缺失值处理、薪资区间解析与异常值剔除。
- 3分析图表必做
至少 3 张图：薪资分布、城市对比、技能词频。
- 4结论报告必做
报告要有可执行结论，不只堆图表。
- 5合规说明必做
写清数据来源、采集边界与不存储敏感信息。
技术约束
requests / httpxBeautifulSoup / Playwrightpandas 数据清洗matplotlib 可视化SQL 基础
交付物
- Git 仓库（含分阶段提交记录，不是最后一次性上传）
- README：项目简介、架构/流程图、运行方式、已知限制
- 演示材料：截图，或 1–2 分钟录屏
- 复盘：做错的 3 个决定与改进方案
加分项
- 技能共现网络
- 词云
- 定时更新与增量入库
最容易翻车的地方
- 无节制请求被封
- 不去重导致结论失真
- 图表没有结论
做完之后，简历怎么写
「招聘网站岗位数据采集 + 薪资分布分析报告」：独立完成 招聘网站岗位数据采集 + 薪资分布分析报告，使用 requests / httpx、BeautifulSoup / Playwright、pandas 数据清洗；通过「产出 1 份带图表的分析报告」验收。
写「做了什么 + 用了什么 + 结果如何」，不要写「参与了 XX 系统」。